الصين تصدر منافساً مفتوح المصدر لـ ChatGPT يتجاوز أداء DeepSeek تعرف على التفاصيل

كشف نموذج الذكاء الاصطناعي GLM-4.5، الذي أطلقته شركة Z.ai الصينية، عن قدرات استثنائية في مجال النماذج اللغوية الضخمة المفتوحة المصدر، مما يجعله منافساً قوياً للتقنيات الأمريكية مثل ChatGPT. هذا النموذج الجديد يجمع بين الدقة والكفاءة، ويمثل نقلة نوعية في تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر بفضل بنيته المتطورة وأدائه المتميز.

بنية ذكاء اصطناعي وكالة متقدمة لمهام التفكير الذاتي في GLM-4.5

يتميز نموذج GLM-4.5 باعتماده على بنية ذكاء اصطناعي “وكيلية” (Agentic AI) تسمح له بأداء مهام متعددة بشكل تلقائي، مثل التفكير المنطقي، البرمجة، تحليل البيانات، وتطوير الألعاب المصغرة، كما يمكن للنموذج التكامل بسلاسة مع برمجيات خارجية عبر ميزة “استدعاء الوظائف”. يمتلك النموذج 355 مليار معلمة، مع نسخة أخف تُعرف باسم GLM-4.5 Air تحتوي على 106 مليار معلمة فقط، مما يمنحه مرونة عالية في التشغيل واستهلاك أقل للموارد. تكمن قدرة النموذج في معالجة سياقات طويلة تصل إلى 128,000 رمز، ما يمكّنه من التعامل مع مستندات ضخمة أو محادثات مطولة دون فقدان التركيز أو دقة الأداء.

نتائج GLM-4.5 المذهلة في اختبارات الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

أثبت GLM-4.5 تفوقه في العديد من معايير الأداء العالمية، حيث حل في المركز الثالث على مستوى العالم، متصدراً النماذج الصينية والمفتوحة المصدر في 12 معيارًا عالميًا. جاءت بعض النتائج البارزة كما يلي:

  • حقق 98.2% في اختبار الرياضيات MATH500، مما يعكس دقة عالية في المعالجة العددية والمنطقية.
  • حصل على 91% في اختبار AIME24 المتخصص في المسائل الرياضية المتقدمة.
  • تجاوز 64.2% في معيار SWE-Bench Verified الخاص بمهام هندسة البرمجيات التي تتطلب قدرات برمجية دقيقة.
  • نجح بنسبة 90.6% في معدل استدعاء الأدوات Tool Calling، مشيراً إلى فعالية التواصل مع البرمجيات الخارجية.

هذه الأرقام تعكس قوة النموذج في تنفيذ مهام معقدة تتطلب ذكاءً اصطناعيًا عالي المستوى ويضع GLM-4.5 في مقدمة نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر عالمياً.

كفاءة تشغيل GLM-4.5 مع تكلفة منخفضة تنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي

يتميز GLM-4.5 بالكفاءة العالية في استهلاك الموارد، حيث يعمل على ثماني شرائح Nvidia H20 فقط، وهي شرائح مصممة خصيصًا للسوق الصينية وتتجنب القيود الناتجة عن قوانين التصدير الأمريكية. بالمقارنة مع نماذج منافسة تحتاج إلى ضعف هذا العدد من الشرائح، فهذا يعزز من سهولة استخدامه وانخفاض تكلفته التشغيلية. من ناحية التسعير، قدمت شركة Z.ai أسعارًا جاذبة للغاية للمطورين والشركات، حيث تبلغ تكلفة المعالجة:

نوع العملية سعر GLM-4.5 حسب المليون رمز سعر DeepSeek حسب المليون رمز
إدخال الرموز $0.11 $0.14
إخراج الرموز $0.28 $2.19

تكلفة GLM-4.5 المنخفضة تجعل منه خيارًا مثيرًا للاهتمام للجهات التي تبحث عن حلول ذكاء اصطناعي قوية وبتكلفة معقولة، خاصة في ظل القدرة على التشغيل بكفاءة دون الحاجة لموارد ضخمة.

طفرة النماذج المفتوحة المصدر الصينية وتوجه المستقبل للذكاء الاصطناعي

تصدر GLM-4.5 المشهد في ظل طفرة صينية متسارعة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، حيث أظهرت البيانات أن الصين أنتجت أكثر من 1,509 نموذجًا لغويًا ضخمًا حتى يوليو، متجاوزة بذلك جميع الدول الأخرى. هذا يعكس توجهاً قويًا نحو تمكين المطورين محليًا وعالميًا من أدوات أكثر حرية في التخصيص والاستخدام، خاصة مع اعتماد النموذج على ترخيص Apache 2.0 المفتوح المصدر. يُعد هذا التحرك دليلاً على قدرة الصين على تقديم بدائل متقدمة وآمنة تكنولوجيًا في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي، مع تمهيد الطريق لتحولات كبيرة في كيفية تطوير واستخدام هذه التقنيات مستقبلاً.

تبقى قدرات GLM-4.5 ودعمه المفتوح مصدرًا هامًا لتقليل الاعتماد على النماذج التجارية الأمريكية، مع توفير بنية تحتية متطورة للمطورين الراغبين في بناء حلول مبتكرة تناسب احتياجاتهم، مما يعزز من فرص التنافس العالمي ويحسن من جودة ومرونة خدمات الذكاء الاصطناعي حول العالم.