«إيموبرتا-إكس» يطلق ثورة في كشف الانفعالات على وسائل التواصل الاجتماعي: تعرف على التقنية الأحدث في تحليل المشاعر

تحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي أصبح أكثر دقة بفضل نموذج «إيموبرتا-إكس» المتقدم، الذي صُمم لتحليل الانفعالات متعددة التصنيفات بدقة عالية باستخدام آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي. هذا النموذج يُشكل نقلة نوعية في فهم المشاعر العاطفية المتداخلة داخل المحتوى الرقمي.

تطوير نموذج إيموبرتا-إكس لتحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي بدقة متقدمة

قدمت المهندسة فرح حسن لبيب يحيى رسالة الماجستير الخاصة بها، والتي ناقشت خلالها نموذج «إيموبرتا-إكس» المعروف أيضًا باسم EmoBERTA-X، المخصص لتحليل وتصنيف الانفعالات في نصوص وسائل التواصل الاجتماعي التي تتميز بالتعقيد والتداخل العاطفي. تمت المناقشة في 4 أغسطس 2025 بحضور لجنة علمية من جامعة الإسكندرية وأساتذة متخصصين، تحت إشراف الدكتورة شيرين ناجي صالح والدكتور مازن نبيل العجمي. يعتمد النموذج على بنية RoBERTa مع تعديلات تتيح له التعامل مع قصر الجمل والنصوص غير الرسمية، بالإضافة إلى تصحيحات متعلقة بخلية الانتباه المركبة لتحديد الانفعالات بشكل أكثر وضوحًا وموثوقية.

آلية الانتباه المركبة والاختيار التجميعي الديناميكي لتعزيز دقة التصنيف

يُعد الجمع بين تقنية الانتباه المركبة وآلية الاختيار التجميعي الديناميكي (Dynamic Ensemble Selection) من أهم أسباب تفوق نموذج إيموبرتا-إكس في تصنيف الانفعالات العاطفية ضمن محتويات وسائل التواصل الاجتماعي، إذ تساعد هذه التقنيات على تحسين التعلم من البيانات غير المتوازنة والمحتوى العشوائي. التجارب التي أُجريت باستخدام بيانات «GoEmotions» من منصة Reddit، أظهرت زيادة في دقة التصنيف بنسبة 32.4% مقارنة بالنماذج التقليدية؛ مما يعزز كفاءة النموذج في استيعاب مشاعر المستخدمين المتباينة عبر منصات التواصل.

تطبيقات نموذج إيموبرتا-إكس في الذكاء الاصطناعي وتحليل المشاعر الرقمية

يُمثل نموذج إيموبرتا-إكس إضافة نوعية لمجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، عبر توفير أدوات قوية لتحليل المشاعر الرقمية بدقة متناهية. ويفتح النموذج آفاقًا جديدة في استخدامات متعددة، منها:

• تطبيقات الصحة النفسية عبر تحليل مشاعر المستخدمين بشكل أكثر فاعلية
• تحديد توجهات الرأي العام بدقة أعلى في منصات التواصل
• تحسين المحتوى الإعلاني المستهدف بناءً على الانفعالات الحقيقية
• تعزيز التفاعل بين الإنسان والحاسوب من خلال الفهم العميق للمشاعر

تكمن قوة نموذج إيموبرتا-إكس في دمجه للآليات المتطورة الخاصة بالانتباه داخل بيئات التعلم التجميعي؛ الأمر الذي يسهم في تحسين دقة تحليل المشاعر الرقمية بشكل كبير. يعكس هذا النموذج تطورًا ملحوظًا في مجال الحوسبة الوجدانية، مستجيبًا لتزايد الحاجة إلى تقنيات قادرة على فهم المشاعر البشرية ضمن البيئات الرقمية المعقدة بأعلى مستوى من الدقة والموثوقية.