ذكاء اصطناعي متقدم.. النقل المتكامل يتنبؤ بالحوادث المرورية 2025

النظام الآني للإدارة الذكية للسلامة المرورية يمثل قفزة كبيرة في استراتيجية إمارة أبوظبي لتحسين الطرق، حيث يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية للانتقال من التعامل مع الحوادث بعد وقوعها إلى منعها مسبقاً؛ يركز على رصد البيانات الفورية من الكاميرات والأجهزة، مما يعزز الأمان ويقلل الازدحام، ويتوافق مع رؤية الإمارة لبناء شبكة نقل مستدامة تدعم الصفر وفيات بحلول 2040.

مكونات النظام الآني للإدارة الذكية للسلامة المرورية

يعتمد النظام الآني للإدارة الذكية للسلامة المرورية على تقنيات حديثة تشمل نماذج الرؤية الحاسوبية التي تحلل السلوكيات عبر كاميرات المراقبة، بالإضافة إلى الخرائط الحرارية التي تبرز المناطق ذات الخطر العالي في الوقت الفعلي؛ يستخدم الذكاء الاصطناعي التنبؤي لرصد الحوادث المحتملة وقياس شدة خطورتها، مما يسمح بتوجيه الفرق الميدانية بدقة أكبر. كما يتضمن شاشات تفاعلية للتقارير اليومية، تساعد في تقييم التدخلات الهندسية والرقابية باستمرار، وتحديد الأنماط المتكررة للحوادث لمعالجة الأسباب الجذرية فوراً؛ هذا النهج يحول الإدارة المرورية إلى عملية ديناميكية، تعتمد على البيانات الضخمة لتعزيز الكفاءة العامة.

تكامل النظام الآني مع البنية التحتية في أبوظبي

يندمج النظام الآني للإدارة الذكية للسلامة المرورية مع أنظمة أخرى في الإمارة، مثل التحكم في الإشارات الضوئية ومنصات إدارة الحوادث، بالإضافة إلى بيانات الصحة المتعلقة بنتائج الاصطدامات؛ هذا الربط يحسن تدفق الحركة ويقلل الازدحام الذي يساهم في الحوادث، مع توفير رؤية شاملة للجهات المعنية للاستجابة السريعة للطوارئ. وفقاً لسمية النيادي، رئيس قسم السلامة المرورية في مركز النقل المتكامل، يهدف هذا إلى رفع معامل الأمان على الطرق والتقاطعات، من خلال تحليل مستمر يدعم الرؤية الصفرية للوفيات. النتيجة هي بيئة مرورية أكثر أماناً، حيث تتيح البيانات المشتركة اتخاذ قرارات مدعومة بالوقائع.

لتوضيح كيفية عمل هذه المكونات، إليك جدولاً يلخص العناصر الرئيسية:

خطوات تفعيل الاستفادة من النظام الآني للسلامة المرورية

لتحقيق أقصى استفادة من النظام الآني للإدارة الذكية للسلامة المرورية، يمكن اتباع خطوات عملية تشمل التنسيق بين الجهات؛ أولاً، يبدأ الأمر برصد البيانات اليومية من خلال الكاميرات والأجهزة المتصلة، ثم يلي ذلك التحليل التنبؤي لتحديد المخاطر المحتملة. بعد ذلك، يتم توجيه الدوريات والفرق الهندسية إلى النقاط الحساسة، مع تقييم التحسينات المنفذة لقياس فعاليتها؛ أخيراً، يشمل التحديث المستمر للخوارزميات بناءً على الأنماط الجديدة، مما يضمن تكيف النظام مع التغييرات في السلوكيات المرورية. هذه الخطوات المتسلسلة تعزز الاستجابة الميدانية وتحمي مستخدمي الطرق بشكل أفضل.

في هذا السياق، يمكن سرد الخطوات الرئيسية بشكل أوضح:

• جمع البيانات الفورية من الكاميرات والحساسات.
• تحليل السلوكيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء خرائط حرارية للمناطق الخطرة.
• توجيه الفرق الميدانية إلى النقاط الساخنة.
• تقييم الإجراءات وتحديث التقارير اليومية.
• ربط النظام مع الجهات الأخرى للاستجابة الشاملة.

أما بالنسبة للمستقبل، فإن مركز النقل يخطط لتوسيع التغطية إلى طرق إضافية وزيادة الكاميرات الذكية، مع تطوير خوارزميات متقدمة تعتمد على أنماط السلوك البشري؛ كما يشمل ذلك تطبيقات جديدة مثل النمذجة التنبؤية المعززة ودليل سلامة ذكي يقدم توصيات اقتصادية، بالإضافة إلى ربط النظام بالمركبات المتصلة لدعم كفاءة النقل العامة. هذه الجهود تعكس التزام أبوظبي ببناء نظام مروري يحمي الحياة ويواكب الابتكار العالمي.