نوفا الجديدة.. الصير مارين تكشف تفاصيل خطتها للتحول الرقمي الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي

التحول الشامل للذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن البحري الإماراتي أحدث نقلة نوعية واضحة تعزز من كفاءة العمليات التشغيلية وجودة إدارة الأساطيل البحرية، ويبرز ذلك جليًا من خلال إطلاق شركة الصير للمعدات والتوريدات البحرية نظام “نوفا” المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي أسهم في تحسين حوكمة الأعمال البحرية وتطوير الأداء عبر تقنيات ذكية متقدمة.

كيف يعزز نظام “نوفا” الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن البحري الإماراتي؟

اتجهت شركة الصير للمعدات والتوريدات البحرية التابعة للشركة العالمية القابضة إلى تبني استراتيجية شاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن البحري الإماراتي، حيث ركزت على اعتماد أنظمة ذكية مبتكرة ضمن بناء السفن البارعة وتصميم القوارب ذاتية القيادة، بالإضافة إلى إدارة الأسطول وتحسين العمليات اللوجستية، ما ساعد على رفع كفاءة العمل بشكل ملحوظ؛ ويعتبر هذا التوجه خطوة جوهرية لإعادة صياغة أساليب العمل في المجال البحري داخل الإمارات.

في هذا السياق، تم إطلاق نظام “نوفا” الذي يُعد مراقب مجلس إدارة افتراضي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولا يمتلك حق التصويت، وهو الأول من نوعه على المستوى الوطني في الإمارات البحرية. يرمز اسم “نوفا” إلى “المراقبة العصبية والأتمتة الافتراضية”، ويتيح النظام آليات متطورة لتعزيز الشفافية والرقابة الداخلية، بالإضافة إلى تمكين أعضاء مجلس الإدارة من التفاعل الفوري عبر طرح الأسئلة أثناء الاجتماعات، كما يسمح بمحاكاة سيناريوهات مستقبلية للقرارات الحيوية، ورصد الميزانيات بفعالية، فضلًا عن الإشراف الذكي على الشركات التابعة والكيانات المشتركة.

المزايا التقنية لنظام “نوفا” ودوره في التحليل الذكي بقطاع الشحن البحري الإماراتي

تم تطوير نظام “نوفا” بالتعاون مع شركة “أليريا” ليصبح قادرًا على جمع ومعالجة البيانات المالية والتشغيلية المتعددة، ودمجها مع بيانات الأسواق المختلفة، لتحويلها إلى تحليلات استراتيجية فورية تسهم في اتخاذ قرارات دقيقة وسريعة ضمن قطاع الشحن البحري الإماراتي؛ ويتفرد هذا النظام بقدرته على التعلم المستمر بفضل خوارزميات الذكاء الاصطناعي، ما يمكّنه من رصد الحالات غير الاعتيادية والمخاطر المستقبلية، إضافة إلى إنتاج رؤى تنبؤية تعزز جاهزية السفن وسلامتها التشغيلية.

صرح جاي نيفينز، الرئيس التنفيذي لشركة الصير، بأن الذكاء الاصطناعي لطالما كان عنصرًا جوهريًا في تطوير الشركة، حيث ساعد على إدخال تحسينات كبيرة في إدارة الأسطول، وتصنيع القوارب ذاتية القيادة، وتطبيق تقنيات متقدمة تصب في رفع معايير الجودة والسلامة. أضاف أن إطلاق “نوفا” يؤكد قدرة الشركة على تحويل البيانات المعقدة إلى معلومات فورية تدعم ابتكار المنتجات والخدمات، إلى جانب تحسين تنافسيتها في السوق.

من أبرز خصائص نظام “نوفا” هو تمكين أعضاء مجلس الإدارة من مشاركة فعالة من خلال طرح الأسئلة المباشرة أثناء الاجتماعات، فضلاً عن إمكانية بناء سيناريوهات مستقبلية متنوعة، واستخدام تحليلات تنبؤية تعتمد على دمج بيانات منظمة وغير منظمة مخزنة عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات المتعددة، مما يوفر للفريق الإداري رؤى ذكية تتيح سرعة اتخاذ القرار وتحسين جودة الأداء.

  • تحليل مستمر ودقيق لهياكل رأس المال
  • تقديم تقارير أداء تنبؤية لإدارة الأسطول
  • إدارة ذكية لسلاسل الإمداد مع ضمان الالتزام التنظيمي الكامل

تأثير نظام “نوفا” على مستقبل الذكاء الاصطناعي في قطاع الشحن البحري الإماراتي

يشكل تدشين نظام “نوفا” علامة فارقة في مسيرة التحول الذكي لقطاع الشحن البحري في الإمارات، فهو لا يقتصر على كونه تحديثًا تقنيًا بل يرتقي لإحداث نقلة نوعية في أساليب إدارة الأسطول التجاري، مما يزيد من الاستغلال الأمثل للأصول ويقلل التكاليف التشغيلية؛ كما يسهم في تبسيط مشاريع بناء السفن ويحد من مخاطر اضطرابات سلسلة الإمداد والتوريد.

يُعتمد “نوفا” على نجاح أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة مثل “أيدن إنسايت” التي أطلقتها الشركة العالمية القابضة، ويعتبر النظام الأول محليًا في القطاع السيادي، حيث يوفر لمجلس الإدارة تحليلات شاملة تتضمن التنبؤات وتقارير الأداء الذكية مع مراعاة الالتزام باللوائح التنظيمية.

أكد إريك لياندري، الرئيس التنفيذي لشركة أليريا، أن نظام “نوفا” يعزز قدرة الفرق القيادية على اتخاذ قرارات حية ودقيقة بفضل الرؤى التنبؤية المتقدمة، وهذا يدعم شركة الصير في مواجهة تحديات السوق واقتناص الفرص بسرعة أكبر. يمتد دور النظام أيضًا إلى تحسين تجربة العملاء في مجال إدارة اليخوت وتطوير صناعة القوارب ذاتية القيادة، إضافة إلى تقديم دعم متقدم في تقنيات الطباعة ثلاثية الأبعاد.

العنصر التأثير
إدارة الأسطول التجاري تحسين الاستغلال وتقليل التكاليف التشغيلية
مشاريع بناء السفن تبسيط الإدارة وتقليل مخاطر سلاسل الإمداد
تطوير الخدمات تحسين تجربة المتعاملين وجودة التصنيع