شراكة OpenAI مع شركات الرقائق لإطلاق بروتوكول MRC من قبل Investing.com
كشفت شركة OpenAI مؤخرًا عن تعاون تقني استراتيجي يهدف إلى إحداث ثورة في كيفية تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة. تم الإعلان عن إطلاق بروتوكول Multipath Reliable Connection (MRC) عبر مشروع Open Compute Project، وهو بروتوكول مفتوح المعايير صُمم بذكاء لتجاوز اختناقات الشبكة التي تعيق أداء مراكز البيانات الكبرى، مما يمهد الطريق لسرعات غير مسبوقة في نقل البيانات.
آلية عمل بروتوكول MRC
يعتمد هذا الابتكار على توسيع نطاق تقنية RDMA عبر الإيثرنت المتقارب، مما يسمح بتسريع الاتصال المباشر بين وحدات معالجة الرسومات (GPU) والمعالجات المركزية. بدلاً من الاعتماد على مسار واحد، يقوم بروتوكول MRC بتقسيم واجهات الشبكة إلى روابط أصغر، موزعاً حزم البيانات عبر مئات المسارات المتوازية في وقت واحد.
تعتمد هذه التقنية المتطورة على ميزات نوعية ترفع من كفاءة البنية التحتية للحوسبة:
- استخدام IPv6 Segment Routing لتحديد مسارات دقيقة لحزم البيانات.
- اكتشاف أعطال الشبكة والتحايل عليها في أجزاء من الميكروثانية.
- تجاوز بروتوكولات التوجيه التقليدية البطيئة.
- زيادة استقرار وتوافر موارد الحوسبة العملاقة.
| الميزة | الأثر التقني |
|---|---|
| المسارات المتعددة | توزيع الحمل وتقليل الازدحام |
| الاستجابة الفورية | إصلاح أعطال الشبكة لحظيًا |
| التوافق المفتوح | دعم البنية التحتية المتنوعة |
انتشار البروتوكول في مراكز البيانات
بدأت OpenAI بالفعل في دمج هذا البروتوكول داخل أجهزة Nvidia GB200 العملاقة التي تشغل نماذجها المتقدمة. وتنتشر هذه البنية التحتية حاليًا في مواقع استراتيجية، مثل مراكز Oracle بولاية تكساس، إلى جانب حواسيب Fairwater العملاقة التابعة لمايكروسوفت. هذه الخطوة تأتي مدعومة بتعاون وثيق مع عمالقة التقنية مثل Broadcom وNvidia لضمان أعلى معايير الأداء.
تعد هذه القفزة التقنية ضرورية في ظل النمو الهائل الذي تشهده منصات الذكاء الاصطناعي. فمع وصول عدد مستخدمي ChatGPT إلى أكثر من 900 مليون شخص أسبوعيًا، أصبحت الحاجة ملحة لاستمرار عمليات التدريب دون انقطاع. وقد أثبت البروتوكول فاعليته بالفعل، حيث واصلت الأنظمة العمل بكفاءة حتى عند إعادة تشغيل أجزاء حيوية من الشبكة، مما يضمن استمرارية الابتكار الرقمي.