يمكن لذاكرة ZAM المدعومة من Intel أن تتحدى هيمنة Nvidia للذكاء الاصطناعي من خلال تسع طبقات مكدسة وطموحات نطاق ترددي هائلة قريبًا
تقوم ZAM بتكديس تسع طبقات ذاكرة وظيفية عموديًا داخل كل وحدة مدمجة
يقال إن كل طبقة ذاكرة ZAM تحتوي بالضبط على 1.125 جيجابايت من سعة DRAM
تقترب أرقام النطاق الترددي المقدرة لـ ZAM الآن من منطقة أداء Nvidia HBM4 بشكل وثيق
من المقرر أن تخضع بنية ذاكرة الكمبيوتر لتحول هيكلي كبير في السنوات القادمة.
يعمل تصميم جديد يسمى الذاكرة ذات الزاوية الصفرية (ZAM) على تكديس الرقائق عموديًا بدلاً من نشرها عبر سطح مستو، وهو تحول يمكن أن يزيد من سرعات نقل البيانات مع تقليل استهلاك الطاقة.
إنتل ألقت بثقلها وراء هذه التكنولوجيا كبديل محتمل لذاكرة HBM الموجودة.
أحدث مقاطع الفيديو من
قد ترغب
داخل تصميم ذاكرة ZAM ذو تسع طبقات
كشفت الرسوم البيانية الفنية من ورقة مؤتمر VLSI القادمة الآن عن التفاصيل الداخلية لتصميم الذاكرة هذا.
توجد ثماني طبقات تخزين DRAM منفصلة أسفل طبقة تحكم واحدة داخل كل وحدة ZAM أنشأها الكونسورتيوم.
يمنح هذا الترتيب كل وحدة ما مجموعه تسع طبقات وظيفية مكدسة فوق بعضها البعض عموديًا.
تُظهر الصور من ورقة المؤتمر كيف تحتوي كل طبقة من طبقات DRAM الثمانية على سعة تخزين تبلغ 1.125 جيجابايت بالضبط.
وبالتالي، توفر العمليات الحسابية الأساسية ما يقرب من 9 جيجابايت من إجمالي الذاكرة لكل وحدة ZAM قبل أي خصومات عامة.
تعمل ثلاث قنوات عبر السيليكون (TSV) عبر المجموعة الرأسية بأكملها لتوصيل كل طبقة كهربائيًا من الأعلى إلى الأسفل.
طورت Intel طريقة ربط الاندماج التي تنشئ اتصالات TSV هذه بدقة وموثوقية فائقة.
ماذا تقرأ بعد ذلك
يتم فصل كل طبقة DRAM عن جارتها بواسطة ركيزة من السيليكون يبلغ سمكها 3 ميكرون فقط.
يتم ربط TSVs إما بحلقتين أو ثلاث حلقات معدنية في كل طبقة من أجل تدفق كهربائي مستقر.
تقديرات النطاق الترددي المستمدة من المطالبات السابقة تضع الآن ZAM بالقرب من أرقام أداء HBM4 من نفيديامنصة فيرا روبين.
(حقوق الصورة: HPC WIRE)
يستهدف ZAM عرض النطاق الترددي من فئة HBM4
تقود شركة يابانية تدعى Saimemory Corporation جهود التسويق لهذه التكنولوجيا المدعومة من Intel.
تعمل Saimemory كشركة فرعية مملوكة بالكامل لشركة SoftBank ولم تصدر بعد معدلات البيانات الرسمية لتصميم الذاكرة الجديد هذا.
اقترحت تصريحات سابقة من الشركة تسريعًا بمعدل مرتين إلى ثلاث مرات مقارنة بمعايير ذاكرة HBM3 الحالية.
يوفر HBM3 حاليًا 819 جيجابت في الثانية (أو 6.4 جيجابت في الثانية) من النطاق الترددي في تكوينه القياسي اليوم – لذا فإن الزيادة بمقدار ثلاثة أضعاف عن خط الأساس هذا ستمنح ZAM حوالي 2.5 تيرابايت في الثانية من إجمالي الإنتاجية لمعالجات الذكاء الاصطناعي.
يقال إن منصة Vera Rubin AI من Nvidia تعتمد على HBM4 للحصول على أعلى تكوينات النطاق الترددي المتاحة.
يضع تكافؤ الأداء هذا تقنية الذاكرة HBM القاتلة من Intel في منافسة مباشرة مع معيار الذاكرة المفضل لدى Nvidia.
في الوقت الحالي، لم يتم بعد عرض أي نموذج أولي عملي لـ ZAM على المراجعين المستقلين أو مختبرات الاختبار التابعة لجهات خارجية في أي مكان في العالم.
يظل تصنيع ثماني طبقات مستعبدة دون حدوث عيوب يمثل تحديًا صناعيًا صعبًا وغير مثبت لهذا الكونسورتيوم.
يستفيد HBM4 بالفعل من خارطة طريق الإنتاج المعمول بها لدى Nvidia وسلاسل التوريد العالمية الحالية عبر العديد من البائعين.
غالبًا ما يفشل معيار الذاكرة ذو المواصفات الفنية الفائقة دون اعتماد النظام البيئي على نطاق واسع ودعم الصناعة بمرور الوقت.
سيحدد العرض التقديمي الذي سيُعقد في مؤتمر VLSI في يونيو ما إذا كانت مطالبات Intel بقاتل HBM ستتجاوز المخططات الورقية إلى الواقع المادي.
عبر سلك HPC
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك.